À medida que o ano de 2023 avançava, a inteligência artificial (IA) experimentou desenvolvimentos notáveis, com avanços em chatbots, modelos de linguagem e aplicações de IA em diversas indústrias.
A rápida evolução da IA transformou setores como saúde, finanças e educação, com ferramentas como Chat-GPT, o Bard do Google e o Auto-GPT alcançando ampla adoção.
Os especialistas continuam a enfatizar a importância da IA na formação do futuro, pois os avanços nesse campo têm o potencial de revolucionar a maneira como vivemos e trabalhamos, tornando a IA uma parte integral da sociedade moderna.
Neste artigo, documentamos uma revisão cronológica de muitos dos avanços inovadores em IA que ocorreram ao longo do turbulento ano de 2023…
JANEIRO: Microsoft dá um passo à frente & Avanços médicos.
Janeiro testemunhou um investimento significativo em IA, com a Microsoft anunciando um acordo de vários anos e bilhões de dólares com a OpenAI. Essa parceria visava acelerar o desenvolvimento e implementação de tecnologias avançadas de IA, como o Chat-GPT, demonstrando a crescente importância da IA na indústria de tecnologia.
Lucy Jennings, Analista de Tecnologia
O investimento da Microsoft na OpenAI sinaliza um compromisso sólido com o futuro da IA e seu potencial para transformar indústrias e melhorar a vida das pessoas
Além disso, em janeiro de 2023, uma colaboração entre o MIT e o Mass General Hospital resultou em um avanço significativo na avaliação de risco de câncer de pulmão. Pesquisadores desenvolveram um modelo de aprendizado profundo capaz de avaliar o risco de câncer de pulmão com base em tomografias computadorizadas, potencialmente salvando inúmeras vidas por meio da detecção e tratamento
FEVEREIRO: Chatbots e modelos de linguagem
Em fevereiro de 2023, o cenário de IA viu vários desenvolvimentos notáveis em chatbots e modelos de linguagem.
O Google introduziu seu chatbot de IA, o Bard A.I., contribuindo ainda mais para o ecossistema de IA de código aberto. Descrito como uma adição inovadora ao cenário de conversação de IA, o Bard A.I. destacou o compromisso do Google com o avanço da tecnologia de IA.
Além disso, a Microsoft integrou o ChatGPT em seu mecanismo de busca Bing, demonstrando a crescente importância da IA e do processamento de linguagem natural na melhoria das capacidades de pesquisa. Essa integração visava fornecer aos usuários resultados de pesquisa mais precisos e relevantes.
MARÇO: IA no dia a dia & avanços tecnológicos
Em março de 2023, a Meta anunciou o desenvolvimento do LLaMA, com o objetivo de avançar as capacidades de IA dentro do ecossistema Meta. Este anúncio destacou o compromisso da empresa em alavancar a tecnologia de IA para aprimorar seus produtos e serviços.
Além disso, a Amazon Web Services (AWS) uniu forças com a HuggingFace, uma plataforma de IA proeminente, para capacitar desenvolvedores de IA. Essa colaboração visava fornecer aos desenvolvedores acesso a ferramentas e modelos de IA de ponta, incluindo o Chat-GPT, o Bard da Google e o Auto-GPT.
ABRIL: Geração de imagem e música
Abril de 2023 viu avanços significativos em IA, especialmente nas áreas de geração de imagem e música. Pesquisadores de Oxford demonstraram o modelo Real Fusion, uma IA de última geração capaz de reconstruir um modelo fotográfico completo de 360° a partir de uma única imagem.
No campo da geração de música, o Google Research apresentou o MusicLM, um modelo texto-para-áudio baseado em transformer capaz de produzir faixas em vários gêneros, instrumentos e conceitos.
Dr. Alan Grant, music technology expert
Além disso, pesquisadores da Baidu apresentaram o ERNIE-Music, o primeiro modelo de geração de texto para música no domínio de forma de onda, usando modelos de difusão. Esse desenvolvimento demonstrou o potencial da IA para gerar música com maior fidelidade e complexidade.
MAIO: IA em design e criação de conteúdo
Em maio de 2023, o cenário de IA experimentou desenvolvimentos notáveis em design e criação de conteúdo.
A Adobe apresentou o Firefly, uma série de ferramentas de geração e edição de imagem com suporte de IA que revolucionaram a indústria de design digital.
Outro desenvolvimento significativo em maio foi a introdução dos Assistentes de Design e Gerentes de Marca virtuais com alimentação de IA da Canva. Essas ferramentas de IA permitiram que os usuários criassem designs visualmente impressionantes com facilidade, destacando ainda mais o potencial da IA no design.
Além disso, a OpenAI lançou APIs para o ChatGPT e um modelo de texto para fala chamado Whisper. Esses avanços demonstraram a crescente importância da IA na criação de conteúdo e no processamento de linguagem natural.
JUNHO: IA na educação e indústria automotiva
Em junho de 2023, os avanços em IA deram passos significativos nos setores de educação e indústria automotiva.
A HubSpot introduziu as ferramentas ChatSpot.ai e Content Assistant, com o objetivo de oferecer assistência impulsionada por IA para a criação de conteúdo e envolvimento com o cliente.
Além disso, a Khan Academy lançou a plataforma de IA Khanmigo, integrando bots virtuais como conselheiros, designers de currículo e assistentes de ensino. Esse desenvolvimento demonstrou o potencial da IA em revolucionar a educação e aprimorar a experiência de aprendizado.
E se isso não fosse o bastante, a Ford lançou a Latitude AI, uma iniciativa voltada para acelerar seu projeto de direção autônoma. Esse desenvolvimento destacou a crescente importância da IA na indústria automotiva e seu potencial para aprimorar a segurança e eficiência veicular.
JULHO: IA na produtividade e mídias sociais
Em julho de 2023, os avanços em IA deram grandes passos em produtividade e mídias sociais, destacando o potencial de ferramentas e aplicativos impulsionados por IA nessas áreas.
O Google integrou IA em sua Google Workspace, oferecendo aos usuários assistência na escrita em Docs e Gmail. Esse desenvolvimento demonstrou o poder da IA em aprimorar a produtividade e otimizar a comunicação. No mesmo mês, a Microsoft lançou seu 365 Copilot alimentado por IA, e o GitHub introduziu o CopilotX, ampliando ainda mais o papel da IA no aprimoramento da produtividade. Essas ferramentas tinham como objetivo fornecer aos usuários assistência impulsionada por IA em várias tarefas, incluindo codificação, redação e gerenciamento de projetos. Além disso, a plataforma de IA do Snapchat, MyAI, atraiu 363 milhões de usuários, demonstrando a crescente importância da IA nas plataformas de mídia social. Esse desenvolvimento destacou o potencial da personalização impulsionada por IA e geração de conteúdo para aprimorar as experiências do usuário nas mídias sociais.
AGOSTO: avanços em plataformas e modelos de IA
Agosto de 2023 testemunhou avanços notáveis em plataformas e modelos de IA, com empresas como Google e Microsoft liderando na unificação de ferramentas de aprendizado de máquina e facilitação do desenvolvimento de IA.
O Google lançou sua plataforma Vertex AI, uma solução inovadora que consolidou diversas ferramentas de aprendizado de máquina, simplificando o processo de desenvolvimento de IA.
A Microsoft também avançou significativamente no desenvolvimento de IA com o lançamento do Azure AI, uma plataforma abrangente projetada para facilitar o desenvolvimento e implantação de IA. Essa plataforma visava fornecer aos desenvolvedores um conjunto robusto de ferramentas e recursos para criar soluções inovadoras de IA em diversas indústrias.
Além disso, o AlphaFold da DeepMind alcançou um marco significativo ao prever estruturas de proteínas com uma precisão sem precedentes. Esse avanço demonstrou o potencial da IA em revolucionar o campo da biotecnologia e criar soluções inovadoras na medicina.
SETEMBRO: IA em reportagem de notícias e geração de conteúdo
Em setembro de 2023, a IA continuou a avançar significativamente nos campos de reportagem de notícias e geração de conteúdo. O Google lançou sua iniciativa de IA chamada Genesis, focando em utilizar a inteligência artificial para revolucionar a forma como as notícias são reportadas.
Esse desenvolvimento destacou o potencial da IA em transformar a indústria do jornalismo e fornecer aos leitores conteúdo de notícias mais preciso, imparcial e relevante.
Além disso, o YouTube introduziu seu aplicativo de edição com IA, o YouTube Create, ampliando ainda mais o papel da IA na geração de conteúdo. Esse aplicativo tinha como objetivo simplificar o processo de edição de vídeos e oferecer aos usuários assistência impulsionada por IA para criar conteúdo visualmente atrativo e envolvente.
Além disso, a Coca-Cola lançou um sabor misterioso criado usando IA, destacando o potencial criativo da IA no desenvolvimento de produtos e marketing. Esse sabor único demonstrou o potencial da IA em gerar ideias inovadoras de produtos e envolver os consumidores de maneiras inovadoras.
OUTUBRO: IA em busca e geração de imagens
Em outubro de 2023, os avanços em IA deram passos significativos em busca e geração de imagens, destacando o potencial de ferramentas e aplicativos impulsionados por IA nessas áreas. O Google introduziu a Search Generative Experience, projetada para gerar resumos para consultas de pesquisa específicas.
Um desenvolvimento como esse demonstrou o poder da IA em aprimorar as capacidades de busca e fornecer aos usuários resultados de pesquisa mais precisos e relevantes.
No mesmo mês, a Amazon lançou suas capacidades de geração de imagens alimentadas por IA, oferecendo aos usuários uma ferramenta poderosa para criar conteúdo visualmente atrativo e envolvente.
E então, a Canva apresentou uma suíte de ferramentas de IA projetadas para simplificar o processo de design e aprimorar a experiência do usuário. Essas ferramentas demonstraram a crescente importância da IA no design e na geração de conteúdo.
NOVEMBRO: IA em chatbots e criação de vídeos
Em novembro de 2023, o cenário da IA testemunhou avanços significativos em chatbots e criação de vídeos. A startup de IA de Elon Musk, xAI, revelou o chatbot Grok, destacando o potencial de agentes de conversação impulsionados por IA para transformar indústrias e aprimorar as interações com clientes.
No mesmo mês, o Pika 1.0 foi introduzido como um novo modelo para a criação de vídeos, demonstrando a crescente importância da IA na geração de conteúdo e mídia digital.
Além disso, a StabilityAI lançou o Stable Video Diffusion, uma solução inovadora para edição e geração de vídeos impulsionada por IA. Esse desenvolvimento destacou o potencial da IA para criar conteúdo visualmente atraente e envolvente, transformando ainda mais o cenário da mídia digital.
Em notícias relacionadas à IA científica, houve um avanço significativo, em que a equipe de pesquisadores do Google DeepMind utilizou a inteligência artificial para prever com sucesso as estruturas de mais de dois milhões de materiais novos. Esse feito possui um potencial imenso para diversas indústrias, incluindo energia renovável e computação.
Dos 2,2 milhões de estruturas de cristal previstas, a DeepMind liberou dados sobre 381.000, que se acredita serem os mais estáveis. Essa revelação efetivamente multiplica por dez o banco de dados existente de materiais estáveis conhecidos.
Embora esses materiais ainda exijam síntese e testes extensivos – um processo que pode levar de meses a anos – o progresso recente da DeepMind está pronto para acelerar a descoberta e desenvolvimento de novos materiais. Esses materiais são cruciais para uma variedade de aplicações, desde soluções de armazenamento de energia e painéis solares até a fabricação de chips supercondutores.
DEZEMBRO: regulação de IA e Busca Segura
Em dezembro de 2023, marcos significativos foram alcançados na regulamentação da IA e desenvolvimentos futuros empolgantes foram anunciados. A formação da Aliança de IA para Inovação Responsável marcou um passo crucial para garantir o desenvolvimento ético e sustentável da IA.
Composta por IBM, META e 50 outras organizações, a aliança visava fomentar uma abordagem colaborativa para a inovação responsável da IA.
Durante o mesmo mês, a União Europeia alcançou um acordo histórico com a Lei de Inteligência Artificial, introduzindo regras e padrões vinculantes para o desenvolvimento de IA de forma mais responsável. Este ato visava garantir transparência e responsabilidade no desenvolvimento da IA, abordando preocupações como privacidade de dados e discriminação.
O modelo de IA de última geração do Google, Gemini, superou o GPT-4 da OpenAI, demonstrando o compromisso da empresa em avançar a tecnologia de IA. O Gemini demonstrou capacidades notáveis em processamento de linguagem natural e geração de conteúdo criativo, elevando o padrão para modelos de IA na indústria.
Busca Segura
A equipe do Google DeepMind desenvolveu uma ferramenta inovadora chamada FunSearch, que enfrentou com sucesso problemas complexos, demonstrando que a IA pode se estender além dos limites de seus dados de treinamento em grandes modelos de linguagem (LLMs).
O FunSearch é projetado especificamente para enfrentar desafios importantes em matemática e ciência da computação, aproveitando a tecnologia de IA avançada do DeepMind para esse fim. O que diferencia o FunSearch é sua abordagem única de utilizar uma mistura de dados, incluindo respostas incorretas ou anteriormente descartadas.
Este método é semelhante a formar um modelo baseado em uma série de observações e hipóteses aleatórias, uma estratégia que até mesmo os pesquisadores do DeepMind estavam incertos inicialmente.
Dentro da divisão de IA do Google, há uma crescente crença de que o FunSearch tem potencial e vantagens significativas sobre ferramentas como o AlphaTensor. Isso posiciona o FunSearch como um candidato promissor para desenvolvimento e evolução futuros como um modelo de linguagem.
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